檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "Wen-hsien Fang".ecommittee (精準) and year="106"
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數位通訊已經成為人類生活中不可或缺的一部分,其中錯誤更正編碼技術是很重要的一環,而極化碼(polar codes)是這幾年最熱門的錯誤更正編碼。它在碼長很長時,它的錯誤率可以降得很低;但如果屬於…
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QR碼擁有容易解碼,且解碼速度快的特性,使得在人類生活中應用相當廣泛,藉由將QR碼印於海報、票劵、包裝、看板等,人們只需要使用手機APP掃描QR碼,即可很方便的獲得資訊。然而一般QR碼的外觀,是由黑…
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近年來QR碼已經被廣泛地使用在我們的日常生活中。對比於一般的一維條碼,QR碼的優點在於可以儲存更大量的訊息,且在掃描時也不必對準方向。但隨著應用越來越多元化,QR碼內建的RS錯誤更正碼並不能…
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This thesis focuses on advancing the state-of-the-art 3D object detection and localization in auton…
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The development of convolutional neural networks (CNNs) has been reaching state-of-the-art era. It …
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隨著車輛自動駕駛科技在近年來越來越備受關注,愈來越多的團體開始投入研究。在與自動駕駛相關的資料集和課題中,道路上物體的檢測是受大家關注的重點項目。而如何訓練出高效且精確的物件檢測器,也是受大家關注的…
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類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題,這篇論文提出了新的卷積結構:共享核卷積和加權共享核卷積,後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…
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本論文基於卷積神經網路(CNN),提出了一個簡單又有效的即時多目標追蹤方法。我們所提出的方法整合了主要包含四個部分:基於CNN的YOLOv3物件偵測器、基於CNN的Re3追蹤、餘弦相似度網路和匈牙利…